Encontrá el error entre mil líneas
El 95% de un log de contenedor es ruido repetitivo: el mismo GET /health 200 una y otra vez. El error real —la excepción, el stack trace, la conexión caída— está enterrado ahí en el medio, y el ojo se cansa de escanear.
Radar de logs convierte cada línea en un embedding y calcula el patrón dominante del archivo. Las líneas que se alejan de ese patrón son, casi siempre, las que explican el incidente. No hace falta decirle al modelo qué es un error: emerge solo.
Pegá el log de tu contenedor y mirá arriba de la lista. Ahí está lo que importa.
Preguntas frecuentes
¿Detecta excepciones sin entrenar?+
Sí. No busca palabras clave: pondera qué es lo normal y marca lo que se aleja, sea un stack trace, un 500 o una conexión rechazada.
¿Sirve para logs con stack trace multilínea?+
Sí. Cada línea se analiza por separado, y las líneas de un stack trace suelen quedar agrupadas arriba del ranking.
¿Y si el error es una sola línea?+
Justo el caso ideal: una línea única y distinta al patrón dominante puntúa alto por distancia coseno.
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Funcionalidades
- Sin supervisión
- No hay etiquetas ni entrenamiento. El patrón normal emerge solo de la frecuencia.
- 100% local
- El modelo corre en tu navegador. Cero envío de datos, cero servidores.
- Rápido
- 22M de parámetros cuantizados. Cientos de líneas en milisegundos tras la carga inicial.
- Gratis y sin límites
- Sin cuentas, sin cuotas, sin límites de uso.
- Agnóstico de stack
- Sirve para cualquier texto: logs, salidas de build, CSV, lo que pegues.