Radar de logs

Radar de logs

Resaltá las anomalías de tus logs

Pegá cientos de líneas de un contenedor. El radar pondera el patrón dominante y sube al tope lo que se sale de la norma. Sin etiquetas, sin supervisión, 100% en tu navegador.

Cómo funciona

  1. 01

    Pegá tus logs

    Copiá la salida de tu contenedor (Portainer, Docker, k8s) y pegá el texto. Nada se sube a ningún servidor.

  2. 02

    El modelo pondera el patrón

    Cada línea se convierte en un embedding y se calcula el centroide ponderado por frecuencia: el “log normal”.

  3. 03

    Lo raro sube al tope

    Cada línea se puntúa por distancia coseno al centroide. Las que más se alejan son las que vale la pena mirar.

Casos de uso

Privacidad

Tus logs nunca salen de tu navegador. El modelo corre localmente vía WebAssembly; no hay servidor, no hay envío de datos, no hay cuenta.

Preguntas frecuentes

¿Mis logs se suben a algún servidor?+

No. El análisis corre 100% en tu navegador con transformers.js. El modelo se descarga una sola vez y todo el cómputo es local.

¿Necesito etiquetar datos de entrenamiento?+

No. Es sin supervisión: el patrón dominante se calcula solo por frecuencia y distancia coseno.

¿Qué modelo usa?+

Xenova/all-MiniLM-L6-v2, 22M de parámetros, cuantizado a q8. Rápido y liviano para cientos de líneas cortas.

¿Funciona con logs que tienen timestamp?+

Sí. Aunque cada línea sea textualmente distinta, el embedding agrupa las que son semánticamente iguales.

¿Cuántas líneas puedo analizar?+

Cientos sin problema. El cuello de botella no es el navegador, es pegar más de lo que el ojo puede revisar.

Funcionalidades

Sin supervisión
No hay etiquetas ni entrenamiento. El patrón normal emerge solo de la frecuencia.
100% local
El modelo corre en tu navegador. Cero envío de datos, cero servidores.
Rápido
22M de parámetros cuantizados. Cientos de líneas en milisegundos tras la carga inicial.
Gratis y sin límites
Sin cuentas, sin cuotas, sin límites de uso.
Agnóstico de stack
Sirve para cualquier texto: logs, salidas de build, CSV, lo que pegues.