Radar de logs

Radar de logs

Destaque as anomalias dos seus logs

Cole centenas de linhas de um contêiner. O radar pondera o padrão dominante e joga para o topo o que foge da norma. Sem rótulos, sem supervisão, 100% no seu navegador.

Como funciona

  1. 01

    Cole seus logs

    Copie a saída do seu contêiner (Portainer, Docker, k8s) e cole o texto. Nada é enviado a servidor algum.

  2. 02

    O modelo pondera o padrão

    Cada linha vira um embedding e um centroide ponderado por frequência é calculado: o “log normal”.

  3. 03

    O raro sobe para o topo

    Cada linha é pontuada pela distância cosseno ao centroide. As mais distantes são as que valem a pena olhar.

Casos de uso

Privacidade

Seus logs nunca saem do navegador. O modelo roda localmente via WebAssembly; sem servidor, sem envio de dados, sem conta.

Perguntas frequentes

Meus logs são enviados a algum servidor?+

Não. A análise roda 100% no seu navegador com transformers.js. O modelo é baixado uma vez e todo o processamento é local.

Preciso rotular dados de treino?+

Não. É não supervisionado: o padrão dominante é calculado apenas por frequência e distância cosseno.

Qual modelo usa?+

Xenova/all-MiniLM-L6-v2, 22M de parâmetros, quantizado em q8. Rápido e leve para centenas de linhas curtas.

Funciona com logs com timestamp?+

Sim. Mesmo quando cada linha é textualmente diferente, o embedding agrupa as semanticamente iguais.

Quantas linhas posso analisar?+

Centenas sem problema. O gargalo não é o navegador, é colar mais do que o olho consegue revisar.

Funcionalidades

Não supervisionado
Sem rótulos, sem treino. O padrão normal emerge só da frequência.
100% local
O modelo roda no seu navegador. Zero envio de dados, zero servidores.
Rápido
22M de parâmetros quantizados. Centenas de linhas em milissegundos após a carga inicial.
Grátis e sem limites
Sem contas, sem cotas, sem limites de uso.
Agnóstico de stack
Serve para qualquer texto: logs, saída de build, CSV, o que você colar.